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/ Shareware Overload Trio 2 / Shareware Overload Trio Volume 2 (Chestnut CD-ROM).ISO / dir26 / med9409c.zip / M9490432.TXT < prev    next >
Text File  |  1994-09-19  |  2KB  |  33 lines
  1.        Document 0432
  2.  DOCN  M9490432
  3.  TI    HIV-1 reverse transcriptase inhibitor design using artificial neural
  4.        networks.
  5.  DT    9411
  6.  AU    Tetko IV; Tanchuk VYu; Chentsova NP; Antonenko SV; Poda GI; Kukhar VP;
  7.        Luik AI; Biomedical Department, Institute of Bioorganic and Petroleum;
  8.        Chemistry, Kiev, Ukraine.
  9.  SO    J Med Chem. 1994 Aug 5;37(16):2520-6. Unique Identifier : AIDSLINE
  10.        MED/94334909
  11.  AB    Artificial neural networks were used to analyze and predict the human
  12.        immunodeficiency virus type 1 reverse transcriptase inhibitors. The
  13.        training and control sets included 44 molecules (most of them are
  14.        well-known substances such as AZT, dde, etc.). The activities of the
  15.        molecules were taken from literature. Topological indices were
  16.        calculated and used as molecular parameters. The four most informative
  17.        parameters were chosen and applied to predict activities of both new and
  18.        control molecules. We used a network pruning algorithm and network
  19.        ensembles to obtain the final classifier. Increasing of neural network
  20.        generalization of the new data was observed, when using the
  21.        aforementioned methods. The prognosis of new molecules revealed one
  22.        molecule as possibly very active. It was confirmed by further biological
  23.        tests.
  24.  DE    Algorithms  Cell Line  Comparative Study  *Drug Design  Human
  25.        HIV-1/DRUG EFFECTS  Molecular Structure  *Neural Networks (Computer)
  26.        Pyrimidines/*CHEMISTRY/PHARMACOLOGY  Reverse Transcriptase/*ANTAGONISTS
  27.        & INHIB  Structure-Activity Relationship  T-Lymphocytes/MICROBIOLOGY
  28.        Zidovudine/PHARMACOLOGY  JOURNAL ARTICLE
  29.  
  30.        SOURCE: National Library of Medicine.  NOTICE: This material may be
  31.        protected by Copyright Law (Title 17, U.S.Code).
  32.  
  33.